ジョイジョイジョイ

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Dilated Convolution

Dilated Convolution を chainer で実装しました。 Dilated Convolution の説明 Dilated Convolution は、フィルターとの積を取る相手の間隔をあける畳み込みのことです。 例えば、以下のような画像において、 12 を中心に 3 x 3 の普通の畳み込みフィルター…

Batch Normalization

Batch Normalization [1] を chainer で実装しました。 色々な場合に適用できて、学習速度が速くなったり汎化性能が上がったりするすごいテクです。 Batch Normalization の説明 上層(出力層に近い層)の入力は、当然下層(入力層に近い側)のパラメータに…

Generative Adversarial Nets

Generative Adversarial Nets [1] を chainer で実装しました。 いわゆる GAN です。 最近いろいろ派生系が出ています。画像の生成モデルはほとんどこれの派生な気がします。 画像を生成する Generator (以下 G)と、画像が本物か G が生成したものかを識別…

Chromatic Polynomial と Acyclic Orientation

SRM717 の Hard で出題されて気になったので書き留めておきます。 Chromatic Polynomial について まず、無向グラフの頂点から色への対応を彩色、隣接する頂点が同じ色にならないような彩色のことを正しい彩色ということにします。これはこの記事限定用語で…

計算機科学実験及演習3ハードウェア(CPU製作)記

先日、長いようで短かった実験がついに終わったので記録を残しておきます。 はじめに 京都大学情報学科の計算機科学コースでは計算機科学実験及演習(以下、実験)という必修科目が 2 回生前期 / 後期、 3 回生前期 / 後期の計 4 つあります。実験 1 はプロ…

最小全域有向木(m log n)

明日、KMC の組合せ最適化読書会でやる予定なのですが、少し調べた限りでは日本語の解説が見つからなかったので書いてみます。(注:組合せ最適化本体には O(nm) のアルゴリズムしか載っていません。) こういうアルゴリズムに慣れていない人向けに書いたつ…

櫟井唯ちゃんの画像を無限に生成する話

いくら待てどゆゆ式二期の発表がないのでそろそろ僕の櫟井唯ちゃん資源が枯渇してしまいそうです そこで今話題のニューラルネットワークに唯ちゃんの画像を無限に生成してもらうことにしました とりあえずこちらがデモです(設定の読み込みにかなり時間がか…